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AI 엔지니어링 - 파운데이션 모델을 활용한 시스템 설계부터 개선까지 AI 앱 개발 원스톱 가이드
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책소개
최고의 AI 전문가 칩 후옌이 엔비디아, 스노클 AI, 스탠퍼드에서 쌓은 현장 경험과 노하우!
모델 활용을 넘어서, 실전으로 통하는 AI 서비스 설계 가이드
“프로덕트 레벨에 맞는 설계란 무엇일까요?”
파운데이션 모델을 활용해 누구나 손쉽게 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 시대가 되었습니다. 하지만 실제 프로덕트 레벨의 시스템을 구축하려면 단순한 API 호출이나 프롬프트 작성만으로는 충분하지 않습니다. 아이디어를 사용자가 만족하는 서비스로 완성하기 위해서 빠르게 변화하는 모델 환경과 기술 스택, 늘어나는 활용 가능성과 그에 따른 리스크 속에서 AI 애플리케이션을 안정적이고 효과적으로 설계하고 운영해야 합니다.
이 책은 현업의 이러한 고민에 명쾌한 해답을 제시하는 AI 엔지니어링 실전 가이드입니다. 프롬프트 엔지니어링, RAG, 파인튜닝, 에이전트, 데이터셋 설계 등의 다양한 기법부터 평가 지표 설계, 인프라 최적화, 사용자 피드백을 통한 개선 루프 구축까지, AI 모델을 실제 서비스로 연결하기 위한 전 과정을 체계적으로 설명합니다. 파운데이션 모델을 ‘어떻게 쓸 것인가’에 그치지 않고, 어떤 문제를 해결할 수 있는지, 또 이를 어떤 방식으로 설계하고 발전시킬 수 있도록 가이드합니다.
파운데이션 모델을 사용하는 단계를 넘어 신뢰받는 AI 프로덕트를 설계, 운영, 개선하고자 고민하는 모든분께 이 책을 추천합니다.
모델 활용을 넘어서, 실전으로 통하는 AI 서비스 설계 가이드
“프로덕트 레벨에 맞는 설계란 무엇일까요?”
파운데이션 모델을 활용해 누구나 손쉽게 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 시대가 되었습니다. 하지만 실제 프로덕트 레벨의 시스템을 구축하려면 단순한 API 호출이나 프롬프트 작성만으로는 충분하지 않습니다. 아이디어를 사용자가 만족하는 서비스로 완성하기 위해서 빠르게 변화하는 모델 환경과 기술 스택, 늘어나는 활용 가능성과 그에 따른 리스크 속에서 AI 애플리케이션을 안정적이고 효과적으로 설계하고 운영해야 합니다.
이 책은 현업의 이러한 고민에 명쾌한 해답을 제시하는 AI 엔지니어링 실전 가이드입니다. 프롬프트 엔지니어링, RAG, 파인튜닝, 에이전트, 데이터셋 설계 등의 다양한 기법부터 평가 지표 설계, 인프라 최적화, 사용자 피드백을 통한 개선 루프 구축까지, AI 모델을 실제 서비스로 연결하기 위한 전 과정을 체계적으로 설명합니다. 파운데이션 모델을 ‘어떻게 쓸 것인가’에 그치지 않고, 어떤 문제를 해결할 수 있는지, 또 이를 어떤 방식으로 설계하고 발전시킬 수 있도록 가이드합니다.
파운데이션 모델을 사용하는 단계를 넘어 신뢰받는 AI 프로덕트를 설계, 운영, 개선하고자 고민하는 모든분께 이 책을 추천합니다.
목차
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